Влияние искусственного интеллекта на цифровую трансформацию бизнеса в России

В данной статье приводится всесторонний анализ влияния искусственного интеллекта на процессы цифровой трансформации бизнеса в России. Рассматриваются ключевые государственные инициативы, экономические эффекты внедрения искусственного интеллекта в различные сферы экономики, отраслевые особенности, региональные диспропорции, а также вызовы и перспективы развития страны. Цель настоящей работы состоит в оценке степени влияния искусственного интеллекта на цифровую трансформацию бизнеса в России, определении возможности и перспективы внедрения искусственного интеллекта для улучшения бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности российских компаний. Исследования проводились с помощью анализа структуры и динамики влияния искусственного интеллекта на развитие бизнеса в России. Приводятся аналитические таблицы и диаграммы, иллюстрирующие динамику и масштаб изменений. Особое внимание уделяется роли искусственного интеллекта как драйвера инноваций и повышения конкурентоспособности российских компаний в условиях глобальной цифровой экономики. Искусственный интеллект внедрен в основные процессы в 75% крупных российских компаний, а среди малого и среднего бизнеса этот показатель достиг 50%. Лидируют по внедрению искусственного интеллекта компании финансового сектора (85%), логистики и ритейла (70%) и промышленность (60%). Это свидетельствует о том, что искусственный интеллект перестает быть экспериментальной технологией и становится неотъемлемой частью бизнес-процессов.

1. Албогачиева Л.А., Бийсултанова М.А. Искусственный интеллект и его влияние на бизнес-процессы. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2024;14(7-1):812–816. URL: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-economy-2024-7/d37-albogachieva-biisultanova.pdf

2. Альцман А.В., Липис Е.А. Влияние искуственного интеллекта на международный бизнес (на примере AMAZON и UBER). Счисляевские чтения: актуальные проблемы экономики и управления. 2024;12:32-39. DOI: 10.52899/978-5-88303-686-5_32

3. Карлов И.А. Искусственный интеллект и цифровая трансформация в образовании. Высшая школа экономики. Учебные курсы. 2023/2024. URL: https://www.hse.ru/edu/courses/835236757

4. Магомедов Р.М. Трансформация бизнеса в условиях использования искусственного интеллекта. Самоуправление. 2023;3(136):475–478. URL: https://samupr.mosveo.ru/wp-content/uploads/2023/07/samup%E2%84%963_1362023WWW1.pdf

5. Никонов П.М. Влияние искусcтвенного интеллекта на цифровую трансформацию малого бизнеса. Экономика и бизнес: теория и практика. 2025;3(121):225–229. DOI: 10.24412/2411-0450-2025-3-225-229

6. Лукинов В.А., Соколов Д.А. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной России. Научное обозрение. Технические науки. 2023;2:38–43. DOI: 10.17513/srts.1432

7. Савина С.В. Анализ влияния санкций на развитие IT-сектора в России: проблемы и перспективы. РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2024;1:188-193. DOI: 10.56584/1560-8816-2024-1-188-193

8. Тухугов Я.Ш., Баташев Р.В. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию современных экономических моделей. Экономика и бизнес: теория и практика. 2024;118(12-3):110–113. DOI: 10.24412/2411-0450-2024-12-3-110-113

9. Барашкова А.Л., Воробьев И.В. Цифровая трансформация в науке: что ждут от технологий ИИ российские ученые? Науковедческие исследования. 2024;1:33–45. DOI: 10.31249/scis/2024.01.02

10. Фомичева Т.Л. Параллельный импорт: российская специфика. Инновации и инвестиции. 2024;4:361–363. URL: https://www.elabrary.ru/ckhcpo

11. Хромова И.Н., Святкина К.Н., Ховятская Е.А. Применение искусcтвенного интеллекта в условиях цифровой трансформации бизнеса. Вестник Академии знаний. 2024;1:342–345. URL: https://www.elabrary.ru/gikrpa

12. Чебуханова Л.В. Искусcтвенный интеллект и его влияние на трансформацию финансовых инструментов. Вестник Академии знаний. 2024;5:486–491. URL: https://www.elabrary.ru/gqhftm

13. Шипулев Е.О. Влияние искусcтвенного интеллекта на социальные коммуникации: трансформация взаимодействия в цифровую эпоху. Гуманитарный научный журнал. 2025;1-1:61–64. URL: https://www.elabrary.ru/edhuta