<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">dsait</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital Solutions and Artificial Intelligence Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">3033-7097</issn><publisher><publisher-name>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/3033-7097-2025-1-4-69-75</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">dsait-33</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODS IN ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Влияние искусственного интеллекта на цифровую трансформацию бизнеса в России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Impact of Artificial Intelligence on the Digital Transformation of Business in Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1290-3816</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Магомедов</surname><given-names>Р. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Magomedov</surname><given-names>R. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рамазан Магомедович Магомедов — кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры математики и анализа данных</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ramazan M. Magomedov — Cand. Sci. (Ped.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematics and Data Analysis</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">Rmagomedov@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>1</volume><issue>4</issue><fpage>69</fpage><lpage>75</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Магомедов Р.М., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Магомедов Р.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Magomedov R.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.digitarin.ru/jour/article/view/33">https://www.digitarin.ru/jour/article/view/33</self-uri><abstract><p>В данной статье приводится всесторонний анализ влияния искусственного интеллекта на процессы цифровой трансформации бизнеса в России. Рассматриваются ключевые государственные инициативы, экономические эффекты внедрения искусственного интеллекта в различные сферы экономики, отраслевые особенности, региональные диспропорции, а также вызовы и перспективы развития страны. Цель настоящей работы состоит в оценке степени влияния искусственного интеллекта на цифровую трансформацию бизнеса в России, определении возможности и перспективы внедрения искусственного интеллекта для улучшения бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности российских компаний. Исследования проводились с помощью анализа структуры и динамики влияния искусственного интеллекта на развитие бизнеса в России. Приводятся аналитические таблицы и диаграммы, иллюстрирующие динамику и масштаб изменений. Особое внимание уделяется роли искусственного интеллекта как драйвера инноваций и повышения конкурентоспособности российских компаний в условиях глобальной цифровой экономики. Искусственный интеллект внедрен в основные процессы в 75% крупных российских компаний, а среди малого и среднего бизнеса этот показатель достиг 50%. Лидируют по внедрению искусственного интеллекта компании финансового сектора (85%), логистики и ритейла (70%) и промышленность (60%). Это свидетельствует о том, что искусственный интеллект перестает быть экспериментальной технологией и становится неотъемлемой частью бизнес-процессов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article provides a comprehensive analysis of the artificial intelligence impact on the processes of digital business transformation in Russia. Key government initiatives, the economic effects of the introduction of artificial intelligence into different economic spheres, industry specifics, regional disparities, as well as challenges and country development prospects are considered. The purpose of the present work is to assess the influence degree of artificial intelligence on the digital transformation of business in Russia, to determine the possibility and prospects for introducing artificial intelligence into improve business processes and increase the competitiveness of Russian companies. The study was carried out using an analysis of the structure and dynamics of the artificial intelligence impact on business development in Russia. Analytical tables and diagrams illustrating the dynamics and scale of changes are provided. Special attention is paid to the role of artificial intelligence as a driver of innovation and increasing the competitiveness of Russian companies in the global digital economy. Artificial intelligence has been introduced into the main processes in 75% of large Russian companies, and among small and medium-sized businesses this figure has reached 50%. The leaders in the artificial intelligence introduction are companies in the financial sector (85%), logistics and retail (70%) and industry (60%). That means that artificial intelligence is no longer an experimental technology and it is becoming an integral part of business processes.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>бизнес</kwd><kwd>экономика</kwd><kwd>Россия</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd><kwd>инновации</kwd><kwd>государственная политика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>business</kwd><kwd>economy</kwd><kwd>Russia</kwd><kwd>digital technologies</kwd><kwd>innovations</kwd><kwd>public policy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Албогачиева Л.А., Бийсултанова М.А. Искусственный интеллект и его влияние на бизнес-процессы. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2024;14(7-1):812–816. URL: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-economy-2024-7/d37-albogachieva-biisultanova.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Albogachieva L.A., Biysultanova M.A. Artificial Intelligence and Its Impact on Business-Processes. Economy: Yesterday, Today, Tomorrow. 2024;14(7-1):812-816. URL: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-economy-2024-7/d37-albogachieva-biisultanova.pdf (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Альцман А.В., Липис Е.А. Влияние искуственного интеллекта на международный бизнес (на примере AMAZON и UBER). Счисляевские чтения: актуальные проблемы экономики и управления. 2024;12:32-39. DOI: 10.52899/978-5-88303-686-5_32</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Altsman A.V., Lipis E.A. The Impact of Artificial Intelligence on International Business (on the Example of AMAZON and UBER). Schislyaev Readings: Current Problems of Economics and Management. 2024;12:32-39. (In Russ.). DOI: 10.52899/978-5-88303-686-5_32</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карлов И.А. Искусственный интеллект и цифровая трансформация в образовании. Высшая школа экономики. Учебные курсы. 2023/2024. URL: https://www.hse.ru/edu/courses/835236757</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karlov I.A. Artificial Intelligence and Digital Transformation in Education. Higher School of Economics. Curicculum. 2023/2024. URL: https://www.hse.ru/edu/courses/835236757. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Магомедов Р.М. Трансформация бизнеса в условиях использования искусственного интеллекта. Самоуправление. 2023;3(136):475–478. URL: https://samupr.mosveo.ru/wp-content/uploads/2023/07/samup%E2%84%963_1362023WWW1.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magomedov R.M. Business Transformation in the Context of Using Artificial Intelligence. SelfGovernment. 2023;3(136):475–478. URL: https://samupr.mosveo.ru/wp-content/uploads/2023/07/samup%E2%84%963_1362023WWW1.pdf (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никонов П.М. Влияние искусcтвенного интеллекта на цифровую трансформацию малого бизнеса. Экономика и бизнес: теория и практика. 2025;3(121):225–229. DOI: 10.24412/2411-0450-2025-3-225-229</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikonov P.M. The Impact of Artificial Intelligence on the Digital Transformation of Small Business. Economics and Business: Theory and Practice. 2025;3(121):225–229. (In Russ.). DOI: 10.24412/2411-0450-2025-3-225-229</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукинов В.А., Соколов Д.А. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной России. Научное обозрение. Технические науки. 2023;2:38–43. DOI: 10.17513/srts.1432</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lukinov V.А., Sokolov D.А. The Role of Artificial Intelligence in the Digital Transformation of Modern Russia. Scientific Review. Technical Sciences. 2023;2:38–43. (In Russ.). DOI: 10.17513/srts.1432</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савина С.В. Анализ влияния санкций на развитие IT-сектора в России: проблемы и перспективы. РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2024;1:188-193. DOI: 10.56584/1560-8816-2024-1-188-193</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savina S.V. Analysis of the Impact of Sanctions on the Development of the IT Sector in Russia: Problems and Prospects. RISK: Resources, Information, Supply, Competition. 2024;1:188-193. (In Russ.). DOI: 10.56584/1560-8816-2024-1-188-193</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тухугов Я.Ш., Баташев Р.В. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию современных экономических моделей. Экономика и бизнес: теория и практика. 2024;118(12-3):110–113. DOI: 10.24412/2411-0450-2024-12-3-110-113</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tukhugov Ya.Sh., Batashev R.V. The Impact of Artificial Intelligence on the Transformation of Modern Economic Models. Economics and Business: Theory and Practice. 2024;118(12-3):110–113. (In Russ.). DOI: 10.24412/2411-0450-2024-12-3-110-113</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Барашкова А.Л., Воробьев И.В. Цифровая трансформация в науке: что ждут от технологий ИИ российские ученые? Науковедческие исследования. 2024;1:33–45. DOI: 10.31249/scis/2024.01.02</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barashkova А.L., Vorobiev I.V. Digital transformation creation in science: what do Russian scientists expect from technology? Science Studies. 2024;1:33–45. (In Russ.). DOI: 10.31249/scis/2024.01.02</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомичева Т.Л. Параллельный импорт: российская специфика. Инновации и инвестиции. 2024;4:361–363. URL: https://www.elabrary.ru/ckhcpo</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fomicheva T.L. Parallel import: Russian specifics. Innovation and Investment. 2024;4:361–363. URL: https://www.elabrary.ru/ckhcpo (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хромова И.Н., Святкина К.Н., Ховятская Е.А. Применение искусcтвенного интеллекта в условиях цифровой трансформации бизнеса. Вестник Академии знаний. 2024;1:342–345. URL: https://www.elabrary.ru/gikrpa</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khromova I.N., Svyatkina K.N., Khovyatskaya E.A. Application of artificial intelligence in the context of digital business transformation. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2024;1:342–345. URL: https://www.elabrary.ru/gikrpa</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чебуханова Л.В. Искусcтвенный интеллект и его влияние на трансформацию финансовых инструментов. Вестник Академии знаний. 2024;5:486–491. URL: https://www.elabrary.ru/gqhftm</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chebukhanova L.V. Artificial Intelligence and its Impact on the Financial Instruments Transformation. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2024;5:486–491. URL: https://www.elabrary.ru/gqhftm</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шипулев Е.О. Влияние искусcтвенного интеллекта на социальные коммуникации: трансформация взаимодействия в цифровую эпоху. Гуманитарный научный журнал. 2025;1-1:61–64. URL: https://www.elabrary.ru/edhuta</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shipulev E.O. The impact of artificial intelligence on social communication: the transformation of interaction in the digital age. Humanitarian Scientific Journal. 2025;1-1:61–64. URL: https://www.elabrary.ru/edhuta</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
