Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 1, № 4 (2025) | Динамическая модель внимания в трансформерах | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Б. Гисин | ||
| "... assumptions, attention is Lipschitz continuous. In particular, Lipschitz continuity may be ensured by token ..." | ||
| Том 1, № 4 (2025) | Современные методы обработки документов для расчета биржевых индикаторов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Э. Ф. Болтачев, А. И. Тюляков | ||
| "... This article discusses modern methods of extrapolating pre-trained transformers aimed at improving ..." | ||
| Том 1, № 3 (2025) | Современные методы токенизации текстов в финансовой сфере | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Э. Ф. Болтачев, М. П. Фархадов, А. И. Тюляков | ||
| "... , hierarchical processing and extrapolation of pre-trained models with Transformer architecture to handle long ..." | ||
| Том 1, № 3 (2025) | Кибербезопасность цифрового рубля в системе деструктивных событий цифрового пространства | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Иванов, А. В. Царегородцев | ||
| Том 1, № 2 (2025) | Мультимодальный Telegram-бот на базе LLM -оркестратора: архитектура, экономика лимитов и влияние на пользовательский опыт | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Зайцев, А. В. Прудников, М. Б. Хрипунова, Л. А. Шмелева | ||
| "... for latency, token cost, answer accuracy and user satisfaction (SUS scale). Results. Dynamic model routing ..." | ||
| Том 1, № 4 (2025) | Анализ тональности пользовательского текста методами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. А. Горбунова, Р. А. Кочкаров, Э. А. Окунева | ||
| "... learning models such as LSTM and Transformers (RuBERT). The naïve Bayes classifier demonstrated the best ..." | ||
| 1 - 6 из 6 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
