Preview

Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта

Расширенный поиск

Обзор инструментов для тестирования на проникновение: сравнение функционала и удобства использования

https://doi.org/10.26794/3030-7097-2026-2-1-35-44

Аннотация

В статье представлен детальный анализ ключевых инструментов пентестинга (Metasploit, Core Impact, Immunity Canvas, Security Forest и др.), востребованных в сфере информационной безопасности.

Цель исследования — сравнивать функциональность, удобство использования и специфику перечисленных решений, чтобы помочь специалистам выбрать оптимальный инструмент в зависимости от задач, бюджета и уровня квалификации. В работе раскрыта суть и значимость тестирования на проникновение (пентестинга) в контексте современной кибербезопасности; систематизированы этапы проведения пентеста (сбор информации, выявление уязвимостей, планирование атак, анализ результатов); приведены сравнительные характеристики инструментов в виде таблиц (поддерживаемые ОС, лицензии, интерфейсы, стоимость, языки программирования, особенности обновлений и отчетности); визуализированы процессы работы инструментов с помощью UML-диаграмм; затронуты этические и правовые аспекты применения пентестинга.

Основные выводы: пентестинг — не разовая мера, а неотъемлемый элемент жизненного цикла системы безопасности, требующий регулярного применения; не существует универсального инструмента: автоматизированные сканеры (например, Nmap, Nessus) эффективны для первичного выявления уязвимостей, а фреймворки эксплуатации (Metasploit, Core Impact) — для подтверждения серьезности уязвимостей и демонстрации реального ущерба; коммерческие продукты предлагают глубину анализа и автоматизацию за высокую стоимость, а решения с открытым исходным кодом — гибкость при большей требовательности к квалификации специалиста; наилучшая результативность достигается при комбинировании автоматизированных и ручных методов проверки; решающий фактор успеха — квалификация и аналитическое мышление специалиста, действующего в правовых и этических рамках. Статья полезна специалистам по информационной безопасности, а также тем, кто изучает методы защиты данных и тестирования на проникновение.

Об авторах

А. И. Любимов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Артем Игоревич Любимов — студент факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва



С. А. Резниченко
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Сергей Анатольевич Резниченко — кандидат технических наук, доцент, кафедры информационной безопасности факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва



Список литературы

1. Чуб В.С. Аудит безопасности информационной системы с использованием тестов на проникновение. Молодой исследователь Дона. 2018;6(15):88-90. URL: https://www.elibrary.ru/ywbgdj

2. Дворянкин О.А. Osint, Pentest и нетсталкинг — информационные технологии интернета. Национальная ассоциация ученых. 2022;84(2):6-13. URL: https://www.elibrary.ru/lqlpwz

3. Казыханов А.А., Байрушин Ф.Т. Pentest как основа обеспечения безопаности на средних и крупных предприятиях. Символ науки. 2016;10-2(22):50-51. URL: https://www.elibrary.ru/wxdfbp

4. Аверьянов В.С., Карцан И.Н. К вопросу выявления уязвимостей IPS/IDS систем. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2020;2:191-197. URL: https://www.elibrary.ru/rhmmin

5. Алиева Е.М.К., Ширинова Ш.З.К. Актуальность атак с использованием SQL-инъекций. In The World Of Science and Education. 2025;3:163-167. DOI: 10.24412/3007-8946-2025-152-163-167

6. Шкрадюк А.Д. Оценка безопасности информационных систем с помощью тестирования на проникновение. Умная цифровая экономика. 2022:4(2):18-30. URL: https://www.elibrary.ru/tshjtt

7. Симбирцев Д.В., Жуков В.Г. Разработка автоматизированной системы анализа защищенности вебресурсов. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2011;7:430. URL: https://www.elibrary.ru/taozxn

8. Конев А.А., Паюсова Т.И. Большие языковые модели в информационной безопасности и тестировании на проникновение: систематический обзор возможностей применения. Научно-технический журнал информационных технологий, механики и оптики. 2025;1:41-52. DOI: 10.17586/2226-1494-2025-25-1-42-52

9. Мордвинова А.Ю., Нуриев С.А. Исследование уязвимостей и угроз безопасности стандарта IEEE 802.11. Современные инновации, системы и технологии. 2023;3:117-131. DOI: 10.47813/2782-2818-2023-3-3-0117-0131

10. Гылыджова А., Пирлиев К., Ходжамбердиев С., Худайберенов Р. Анализ безопасности ALT LINUX с применением LYNIS в качестве опорной модели для проверки защищенности. Символ науки. 2024;4-2- 2:71-74. URL: https://www.elibrary.ru/bywpju

11. Серов С.А., Серов С.С., Петрова И.В. Metasploit Framework как средство эксплуатации уязвимых серверов. Форум молодых ученых. 2021;5:1307-1313. URL: https://www.elibrary.ru/honvex

12. Дедов Д.О. Защита SSH-порта с использованием имитации уязвимостей Honeypot. Молодой исследователь Дона. 2023;8-6(45):16-21. URL: https://www.elibrary.ru/hhlcno

13. Чемеркин Ю.С. Безопасность публичных сред облачных вычислений в условиях функциональной неопределенности. T-Comm: телекоммуникации и транспорт. 2014;6:56-60. URL: https://media-publisher.ru/en/content6-2014/

14. Hahanova I.V. Method of Pentest Synthesis and Vulnerability Detection. Радиоэлектроника и информатика. 2012;4:68-73.

15. Samarov X.Q., Salimov Z.I.O., Qosimov I.S. Кiberxavfsizlikga oid fanlarga laboratoriya mashg‘ulotlarini bajarish uchun platformani yaratishning dolzarbligi. In The World Of Science and Education. 2025;15. URL: https://irc-els.com/docs/СБОРНИК%20МНЖ%2015%20ФЕВРАЛЯ%202025%20ТЕХНИЧЕСКИЕ%20НАУКИ.pdf.


Рецензия

Для цитирования:


Любимов А.И., Резниченко С.А. Обзор инструментов для тестирования на проникновение: сравнение функционала и удобства использования. Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2026;2(1):35-44. https://doi.org/10.26794/3030-7097-2026-2-1-35-44

For citation:


Lyubimov A.I., Reznichenko S.A. Overview of Penetration Testing Tools: Comparison of Functionality and Ease of Use. Digital Solutions and Artificial Intelligence Technologies. 2026;2(1):35-44. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/3030-7097-2026-2-1-35-44

Просмотров: 86

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 3033-7097 (Online)