Использование возможностей искусственного интеллекта для кибервторжений

В статье исследуются современные методы организации кибератак с применением искусственного интеллекта (ИИ) в контексте растущей геополитической напряженности. Основное внимание уделяется анализу использования ИИ злоумышленниками и разработке соответствующих систем защиты. Методология исследования базируется на анализе моделей MITRE и Lockheed Martin, а также изучении реальных сценариев цифровой агрессии. Это позволяет выявить ключевые группы угроз и техники применения ИИ в кибератаках. Авторы выделяют пять основных групп субъектов угрозы, различающихся по уровню технической оснащенности и целям. Актуальность исследования обусловлена асимметричностью затрат на проведение кибератак и обеспечение информационной безопасности, а также значительным ущербом от успешных атак. В работе обосновывается необходимость создания самообучающихся систем безопасности для противодействия «боевому искусственному интеллекту». Результаты исследования могут быть использованы для разработки эффективных систем защиты в условиях современных киберугроз.

1. Остапенко Г.А., Васильченко А.П., Остапенко А.А. и др. Автоматизированный банк знаний и калькулятор рисков реализации кибератак и уязвимостей (часть i). Информация и безопасность. 2024;27(1):7-30. DOI: 10.36622/1682-7813.2024.27.1.001

2. Остапенко Г.А., Васильченко А.П., Остапенко А. А. и др. Формализация знаний и данных кибератак и уязвимостей. Информация и безопасность. 2024;27(2):231-238. DOI: 10.36622/1682-7813.2024.27.2.008

3. Намиот Д. Е. О кибератаках с помощью систем Искусственного интеллекта. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(9):132–141. URL: http://injoit.org/index.php/j1/article/view/1958

4. Назарян А. К., Карцан И. Н. Современные кибератаки: классификация и способы защиты. Информатика. Экономика. Управление — Informatics. Economics. Management. 2025;4(1):1001–1007. DOI: 10.47813/2782–5280–2025–4–1–1001–1007

5. Guembe B., Azeta A., Misra S., Osamor V. C., Fernandez-Sanz L., Pospelova V. The Emerging Threat of Ai-driven Cyber Attacks: A Review, Applied Artificial Intelligence. 2022;36(1)1–34. DOI: 10.1080/08839514.2022.2037254

6. Kaloudi N., Li J. The AI-Based Cyber Threat Landscape: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR). 2020;53:1–34. DOI: 10.1145/3372823

7. Котенко И. В., Хмыров С. С. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак. Вопросы кибербезопасности. 2022;4(50):52–79. DOI: 10.21681/2311-3456-2022-4-52-79

8. Пикалов П. А. Кибермошенничество с использованием искусственного интеллекта. Актуальные вопросы борьбы с преступлениями. 2024;2:56–59. URL: https://www.elibrary.ru/dqklru

9. Langner R. To kill a centrifuge: A technical analysis of what stuxnet’s creators tried to achieve[J], 2013. 37 p. URL: https://www.langner.com/wp-content/uploads/2017/03/to-kill-a-centrifuge.pdf

10. Матяшова Д. О. Сравнительный анализ угроз злонамеренного использования искусственного интеллекта для политической ситуации в Гонконге и Тайване. Скиф. 2021;6(58):323–330. URL: https://www.elibrary.ru/phpcog

11. Панцерев К. А. Злонамеренное использование технологий искусственного интеллекта в странах Африки южнее Сахары: вызовы панафриканской кибербезопасности. Вестник РУДН. Серия: Международные отношения. 2022;2:228–302. DOI: 10.22363/2313–0660–2022–22–2–288–302