dsaitЦифровые решения и технологии искусственного интеллектаDigital Solutions and Artificial Intelligence Technologies3033-7097Финансовый университет при Правительстве Российской Федерацииdsait-12Research ArticleМЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬMETHODS AND SYSTEMS OF INFORMATION PROTECTION, INFORMATION SECURITYИспользование возможностей искусственного интеллекта для кибервторженийUsing Artificial Intelligence Capabilities for Cyber Attackshttps://orcid.org/0009-0007-2973-6248БогдановЕ. А.BogdanovE. A.

Евгений Александрович Богданов - доктор философии в области математики (PhD), заведующий кафедрой информационной безопасности факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Evgenii A. Bogdanov - PhD (Math.), Head of the Department of Information Security, Faculty of Information Technology and Big Data Analysis

Moscow

eabogdanov@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1015-5407ОстапенкоГ. А.OstapenkoG. A.

Григорий Александрович Остапенко - доктор технических наук, профессор, проректор по цифровизации

Москва

Grigory A. Ostapenko - Doct. Sci. (Tech.), Prof., Vice-Rector for Digitalization

Moscow

ostg@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3998-1080ТанчукР. С.TanchukR. S.

Роман Сергеевич Танчук - кандидат экономических наук, заместитель декана по связям с российскими и международными партнерами, факультет информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Roman S. Tanchuk - Cand. Sci (Econ.), Deputy Dean for Relations with Russian and International Partners, Faculty of Information Technology and Big Data Analysis

Moscow

RSTanchuk@fa.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииFinancial University under the Government of the Russian Federation202520112025124457Copyright © Богданов Е.А., Остапенко Г.А., Танчук Р.С., 20252025Богданов Е.А., Остапенко Г.А., Танчук Р.С.Bogdanov E.A., Ostapenko G.A., Tanchuk R.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.digitarin.ru/jour/article/view/12

В статье исследуются современные методы организации кибератак с применением искусственного интеллекта (ИИ) в контексте растущей геополитической напряженности. Основное внимание уделяется анализу использования ИИ злоумышленниками и разработке соответствующих систем защиты. Методология исследования базируется на анализе моделей MITRE и Lockheed Martin, а также изучении реальных сценариев цифровой агрессии. Это позволяет выявить ключевые группы угроз и техники применения ИИ в кибератаках. Авторы выделяют пять основных групп субъектов угрозы, различающихся по уровню технической оснащенности и целям. Актуальность исследования обусловлена асимметричностью затрат на проведение кибератак и обеспечение информационной безопасности, а также значительным ущербом от успешных атак. В работе обосновывается необходимость создания самообучающихся систем безопасности для противодействия «боевому искусственному интеллекту». Результаты исследования могут быть использованы для разработки эффективных систем защиты в условиях современных киберугроз.

The article discover methods of organizing cyber attacks using artificial intelligence (AI) in the context of growing geopolitical tensions. The analysis of the use of AI by intruders for the subsequent development of protection systems is carried out. The applied method of analysis of MITRE and Lockheed Martin models, as well as considering real cases, make it possible to identify threat groups and techniques for using AI in cyber attacks. The authors substantiate the conclusion that it is necessary to create self-learning security systems against “combat AI”.

кибератакаискусственный интеллект (ИИ)киберзащитацепочка кибервторжениймодельнейронная сетьбоевой искусственный интеллектcyberattackAIcyber defensecyber kill chainmodelneural networkcombat AIReferencesОстапенко Г.А., Васильченко А.П., Остапенко А.А. и др. Автоматизированный банк знаний и калькулятор рисков реализации кибератак и уязвимостей (часть i). Информация и безопасность. 2024;27(1):7-30. DOI: 10.36622/1682-7813.2024.27.1.001Ostapenko G.A., Vasilchenko A.P., Ostapenko A.A., et al. Automated knowledge bank and cyber attack risk and vulnerability calculator (part i). Information and Security. 2024;27(2):231-238. (In Russ.). DOI: 10.36622/1682-7813.2024.27.2.008Остапенко Г.А., Васильченко А.П., Остапенко А. А. и др. Формализация знаний и данных кибератак и уязвимостей. Информация и безопасность. 2024;27(2):231-238. DOI: 10.36622/1682-7813.2024.27.2.008Ostapenko G.A., Vasilchenko A.P., Ostapenko A.A., et al. Formalization of knowledge and data of cyber attacks and vulnerabilities. Information and Security. 2024;27(2):231-238. (In Russ.). DOI: 10.36622/1682-7813.2024.27.2.008Намиот Д. Е. О кибератаках с помощью систем Искусственного интеллекта. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(9):132–141. URL: http://injoit.org/index.php/j1/article/view/1958Namiot D. E. About cyber attacks using artificial intelligence systems. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(9):132–141. URL: http://injoit.org/index.php/j1/article/view/1958 (In Russ.).Назарян А. К., Карцан И. Н. Современные кибератаки: классификация и способы защиты. Информатика. Экономика. Управление — Informatics. Economics. Management. 2025;4(1):1001–1007. DOI: 10.47813/2782–5280–2025–4–1–1001–1007Nazaryan A. K., Kartsan I. N. Modern cyber attacks: classification and methods of protection. Computer science. Economy. Management — Informatics. Economics. Management. 2025;4(1):1001–1007. (In Russ.). DOI: 10.47813/2782–5280–2025–4–1–1001–1007Guembe B., Azeta A., Misra S., Osamor V. C., Fernandez-Sanz L., Pospelova V. The Emerging Threat of Ai-driven Cyber Attacks: A Review, Applied Artificial Intelligence. 2022;36(1)1–34. DOI: 10.1080/08839514.2022.2037254Guembe B., Azeta A., Misra S., Osamor V. C., Fernandez-Sanz L., Pospelova V. The Emerging Threat of Ai-driven Cyber Attacks: A Review, Applied Artificial Intelligence. 2022;36(1)1–34. DOI: 10.1080/08839514.2022.2037254Kaloudi N., Li J. The AI-Based Cyber Threat Landscape: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR). 2020;53:1–34. DOI: 10.1145/3372823Kaloudi N., Li J. The AI-Based Cyber Threat Landscape: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR). 2020;53:1–34. DOI: 10.1145/3372823Котенко И. В., Хмыров С. С. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак. Вопросы кибербезопасности. 2022;4(50):52–79. DOI: 10.21681/2311-3456-2022-4-52-79Kotenko I. V., Khmyrov S. S. Analysis of models and techniques used to attribute cybersecurity violators in the implementation of targeted attacks. Cybersecurity issues. 2022;4(50):52–79. (In Russ.). DOI: 10.21681/2311-3456-2022-4-52-79Пикалов П. А. Кибермошенничество с использованием искусственного интеллекта. Актуальные вопросы борьбы с преступлениями. 2024;2:56–59. URL: https://www.elibrary.ru/dqklruPikalov P. A., Cyberbullying using artificial intelligence. Current issues in the fight against crime. 2024;2:56–59. URL: https://www.elibrary.ru/dqklru (In Russ.).Langner R. To kill a centrifuge: A technical analysis of what stuxnet’s creators tried to achieve[J], 2013. 37 p. URL: https://www.langner.com/wp-content/uploads/2017/03/to-kill-a-centrifuge.pdfLangner R. To kill a centrifuge: A technical analysis of what stuxnet’s creators tried to achieve[J], 2013. 37 p. URL: https://www.langner.com/wp-content/uploads/2017/03/to-kill-a-centrifuge.pdfМатяшова Д. О. Сравнительный анализ угроз злонамеренного использования искусственного интеллекта для политической ситуации в Гонконге и Тайване. Скиф. 2021;6(58):323–330. URL: https://www.elibrary.ru/phpcogMatyashova D. O. Comparative analysis of threats of malicious use of artificial intelligence for the political situation in Hong Kong and Taiwan. Skif. 2021;6(58):323–330. URL: https://www.elibrary.ru/phpcog (In Russ.).Панцерев К. А. Злонамеренное использование технологий искусственного интеллекта в странах Африки южнее Сахары: вызовы панафриканской кибербезопасности. Вестник РУДН. Серия: Международные отношения. 2022;2:228–302. DOI: 10.22363/2313–0660–2022–22–2–288–302Pantserev K. A. Malicious use of artificial intelligence in Sub-Saharan Africa: Challenges for Pan-African cybersecurity. Vestnik RUDN. International Relations, 2022;2:288–302. (In Russ.). DOI: 10.22363/2313–0660–2022–22–2–288–30

The authors declare that there are no conflicts of interest present.