Формирование объединенного алфавита древнетюркских диалектов для аннотации изображений

В статье представлена разработка объединенного алфавита древнетюркских диалектов для решения задач автоматизированного распознавания орхоно-енисейских рунических надписей. Актуальность исследования обусловлена разрозненностью существующих классификаций рун и отсутствием единой системы их сопоставления, что затрудняет формирование совместимых наборов данных и снижает эффективность моделей компьютерного зрения.

Цель исследования заключается в создании унифицированного алфавита, обеспечивающего корректную аннотацию изображений и возможность обучения многоалфавитных нейросетевых моделей для распознавания и сравнительного анализа рунических символов.

Методология исследования базируется на комплексном анализе визуальных, фонетических и историко-филологических характеристик рун четырех источников: памятника Кюль-Тегину, рукописи Ирк Битиг, орхонских и енисейских надписей. В ходе работы выделены структурно устойчивые символы, стилевые вариации и уникальные маркеры диалектов, на основе чего сформирован консолидированный набор классов рун.

Полученные результаты создают основу для стандартизации разметки изображений, повышения устойчивости распознавания и дальнейшего развития многоалфавитных систем компьютерного зрения в исследованиях древнетюркской письменности.

1. Убрятова Е. И. Сергей Ефимович Малов: (К 75-летию со дня рождения). В сб.: Тюркологический сборник. М.: Издательство Академии наук СССР; 1951. URL: https://www.orientalstudies.ru/rus/images/pdf/journals/p_ts_1_1951_02_ubryatova.pdf

2. Кляшторный С. Г. Древнетюркские рунические памятники как источник по истории Средней Азии. М.; 1964. 215 с. URL: https://www.elibrary.ru/qaujxn

3. Кызласов И. Л. Рунические письменности евразийских степей. М.: Наука; 1994. 318 с. URL: https://www.elibrary.ru/wjrref

4. Пенская Е. Н. Машинное обучение и представление информации: новые возможности цифровых архивов. Имагология и компаративистика. 2025;23:380-389. URL: https://doi.org/10.17223/24099554/23/18

5. Примова Ф. М. Искусственный интеллект в филологии. Международная конференция академических наук. 2025;4(1)63-65. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.14682779

6. Рудакова С. В. Особенности взаимодействия филологии с искусственным интеллектом. В сб.: Общество. Наука. Инновации (НПК-2024). Киров: Вятский государственный университет; 2024:70-73. URL: https://www.elibrary.ru/eekohu

7. Матвеева Т. В. Категориально-текстовой анализ речевого произведения: обоснование и применение метода. Quaestio Rossica. 2024;12(3):901-920. URL: https://doi.org/10.15826/qr.2024.3.915

8. Кочкаров Р.А., Бородина А. Д. Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения. Нелинейный мир. 2025;23(3):96-106. URL: https://doi.org/10.18127/j20700970-202503-12

9. Кормушин И. В. О взглядах Э. Р. Тенишева на историю древних литературных тюркских языков. Вестник Института языкознания РАН. 2021;1-2 (30-31):45-53. URL: https://www.elibrary.ru/mbpias

10. Кочкаров У. Ю., Беляева В. Н., Кочкаров Р.А., Кочкаров А.А. Подготовка набора визуальных данных для машинного распознавания рунической письменности. В сб.: Проблематика и методология современных тюркологических исследований. Коллективная монография. М.: Издательство МБА; 2025:162-173. URL: https://www.elibrary.ru/chxcmz

11. Лебедев Ю. С., Попов П. В. Погребение VIII-IX вв. из Астраханской области и горшок с рунической надписью. Российская археология. 2023;1:178-186. URL: https://doi.org/10.31857/S0869606323010130

12. Мунчаев Р. М., Кореневский С. Н., ред. Проблемы археологии Кавказа. Вып. 1. М.: ТАУС; 2012. 248 с. URL: https://www.elibrary.ru/qpxfjv

13. Кормушин И. В. Тюркские енисейские эпитафии. Монография. М.: Наука; 1997. 338 с. URL: https://www.elibrary.ru/sfhmdj

14. Томсен В. Л.П. Дешифровка орхонских и енисейских надписей. Ада Чир-Суу — Отечество: краеведческий альманах. 2018;4:129-134. URL: https://www.elibrary.ru/ntspvz

15. Володин А. Ю. Цифровые гуманитарные исследования в контексте датаизма. Современная наука: Актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2024;7(2):6-9. URL: https://doi.org/10.37882/2223-2982.2024.7-2.05

16. Сухан Д. Д., Плюснина Е.А. Метаразметка и визуализация данных в корпусе текстов по корпусной лингвистике. В сб.: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Вып. 8. СПб.: Университет ИТМО; 2024:45-60. URL: https://doi.org/10.17586/2541-9781-2024-8-45-60

17. Кочкаров Р.А., Бородина А. Д. Систематизация орхоно-енисейских рунических письменностей и перспективы их автоматизированного анализа методами машинного обучения. Динамика сложных систем — XXI век. 2025;19(5):97-103. URL: https://doi.org/10.18127/j19997493-202505-11