Мультимодальные чат-боты в цифровой образовательной среде: аналитический обзор

В условиях цифровой трансформации российского образования, регламентируемой национальными проектами, особую актуальность приобретает внедрение интеллектуальных чат-ботов на базе больших языковых моделей (LLM). Исследование посвящено систематизации опыта применения мультимодальных чат-ботов в образовании и оценке перспектив их адаптации к российскому национальному мессенджеру MAX (VK). На основе анализа научных публикаций за период 2018–2025 гг. выявлены ключевые направления эффективного использования ботов: персонализированное обучение, автоматизация рутинных процессов, мгновенная обратная связь 24/7, геймификация и т.д. Определены оптимальные архитектурные решения, такие как гибридные системы (YaLM + RAG) и мультимодальная оркестрация (текст/графика/аудио). Выявлены ключевые риски и технические, педагогические, этические ограничения. Обозначены перспективы развития, к которым относятся: полный переход на отечественные LLM (GigaChat, Saiga), интеграция виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в образовательные чат-боты, создание федеральной платформы образовательных ботов, развитие дискуссионных площадок и систем подготовки педагогов для адаптации к цифровым инструментам. Статья будет полезна исследователям и практикам, интересующимся внедрением ИИ-технологий в образование, и закладывает основу для разработки новых образовательных решений на стыке педагогики и искусственного интеллекта. 

1. Gregorac A., Brünner B., Ebner M. Chatbots in Education: A Systematic Rapid Literature Review. In: Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference. Orlando. 2025:652-657. URL: https://www.learntechlib.org/p/225579

2. Debets T., Banihashem S.K., Brinke D., Vos T., Maillette de Buy Wenniger G., Camp G. Chatbots in education: A systematic review of objectives, underlying technology and theory, evaluation criteria, and impacts. Computers and Education. 2025;234:105323. URL: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105323

3. Bekkar H.-A., Chtouki Y. Chatbots in Education: A Systematic Literature Review. In: 2024 10th International Conference on Smart Computing and Communication (ICSCC). 2024:637-644. URL: https://doi.org/10.1109/ICSCC62041.2024.10690334

4. Okonkwo C.W., Abejide A. Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021;2:100033. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100033

5. Wollny S., Schneider J., Di Mitri D., Weidlich J., Rittberger M., Drachsler H. Are We There Yet? — A Systematic Literature Review on Chatbots in Education. Frontiers in Artificial Intelligence. 2021;4:654924. URL: https://doi.org/10.3389/frai.2021.654924

6. Liu Zh., Zuo H., Lu Yo. The Impact of ChatGPT on Students’ Academic Achievement: A Meta–Analysis. Journal of Computer Assisted Learning. 2025;41(4): e70096. URL: https://doi.org/10.1111/jcal.70096

7. Магомедов Р.М. Влияние искусственного интеллекта на цифровую трансформацию бизнеса в России. Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025;1(4):69-75. URL: https://doi.org/10.26794/30337097-2025-1-4-69-75

8. Labadze L, Grigolia M., Machaidze L. Role of AI Chatbots in Education: Systematic Literature Review. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023;20:56. URL: https://doi.org/10.1186/s41239-02300426-1

9. Бермус А.Г. Преимущества и риски использования ChatGPT в системе высшего образования: теоретический обзор. Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024;9(8):776-787. URL: https://doi.org/10.30853/ped20240099

10. Baidoo–Anu D., Owusu Ansah L. Education in the Era of Generative AI: ChatGPT’s Impact on Learning. Journal of AI. 2023;7(1):52-62. URL: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12114-8

11. Gill S.S., Xu M., Patros P., Wu H., Kaur R., Kaur K., et al. Transformative effects of ChatGPT on modern education: Emerging Era of AI Chatbots. Internet of Things and Cyber–Physical Systems. 2024;4:19-23. URL: https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.06.002

12. Su J., Yang W. Unlocking the Power of ChatGPT: A Framework for Applying Generative AI in Education. ECNU Review of Education. 2023;6(3):355-366. URL: https://doi.org/10.1177/20965311231168423

13. Shoufan A. Exploring Students’ Perceptions of ChatGPT: Thematic Analysis and Follow–Up Survey. IEEE Access. 2023;11:38805-38818. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3268224

14. Shuhaiber A., Kuhail M.A., Salman S. ChatGPT in Higher Education — a Student’s Perspective. Computers in Human Behavior Reports. 2025;17:100565. URL: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100565

15. Syahreza, St. Hartina. Teaching Writing through Telegram Bot: The Impact on Students Writing Performance. JLE: Journal of Literate of English Education Study Program. 2023;4(1):1-8. URL: https://doi.org/10.47435/jle.v4i01.2091

16. Abu–Ayfah Z.A. Telegram App in Learning English: EFL Students’ Perceptions. English Language Teaching. 2019;13(1):51-62. URL: https://doi.org/10.5539/elt.v13n1p51

17. Ослякова И.В. Перспективы обучения языкам с применением Телеграм бота и пользовательского контента. Образование и право. 2023;(7):334-341. URL: https://doi.org/10.24412/2076-1503-2023-7-334-341

18. Kovtun L., Lazareva A., Polyanskaya E. Telegram Chatbot as an Educational Tool in Blended Learning Environment. EDULEARN21 Proceedings. 2021:9189-9193. URL: https://doi.org/10.21125/edulearn.2021.1851

19. Nguyen M-T., Tran-Tien M., Viet A.P., Vu., Nguyen V.-H. Building a Chatbot for Supporting the Admission of Universities. In: 2021 13th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE). 2021:1-6. URL: https://doi.org/10.1109/KSE53942.2021.9648677

20. Sandri M., Bogliolo A., Klopfenstein L.C., et al. The International Astrophysical Online Code Hunting Game and the Astrophysical Cody Maze. Memorie della Società Astronomica Italiana. 2023;94(1):128. URL: https://doi.org/10.36116/MEMSAIT_94n1.2023.128

21. Маликова М.Г. Речевой этикет в цифровую эпоху: роль телеграм–ботов в иноязычном образовании. Восточно-европейский научный журнал. 2024;1(09(106)):27-29. URL: https://doi.org/10.31618/ESSA.27821994.2024.1.106.508

22. Гуляева Ч.И., Попова А.М. Опыт применения образовательного телеграмм-бота на уроках математики в 5 классе. В сб.: Проблемы современного педагогического образования. Ялта: РИО ГПА; 2024;(84(3)):142-URL: https://www.elibrary.ru/icsnvb

23. Шмелева Е.Д. Академическое мошенничество среди студентов российских вузов: масштаб и факторы. Дис.… канд. пед. наук. М.; 2021. URL: https://www.elibrary.ru/

24. Седых И.Ю., Хрипунова М.Б. Академическое мошенничество студентов. Право и образование. 2024;(10):28-34. URL: https://www.elibrary.ru/bolsmi

25. Бакулина Р.А. Искусственный интеллект как инструмент академического мошенничества: правовые и этические аспекты. Политика и Общество. 2025;(3):61-74. URL: https://doi.org/10.7256/2454-0684.2025.3.75253

26. Бегишев И.Р. Международно-правовые основы регулирования искусственного интеллекта и робототехники. Международное публичное и частное право. 2021;(1):37-40. URL: https://doi.org/10.18572/1812-3910-2021-1-37-40

27. Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы. Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023;5(115):66-75. URL: https://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75

28. Журков А.А. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта: международно–правовой опыт. Вестник Университетa имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022;(4):186-194. URL: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2022.92.4.186-194.

29. Коннова Л.П., Липагина Л.В., Олехова Е.Ф., Рылов А.А., Степанян И.К. Корректирующий подход к оцениванию академических достижений студентов в LMS Moodle. Информатика и образование. 2022;37(6):75-85. URL: https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-75-85

30. Zhou Q., Hashim H., Sulaiman N.A. Supporting English speaking practice in higher education: the impact of AI chatbot integrated mobile assisted blended learning framework. Education and Information Technologies. 2025;30:14629-14660. URL: https://doi.org/10.1007/s10639-025-13401-2

31. Sufi F., Alsulami M. AI-Driven Chatbot for Real-Time News Automation. Mathematics. 2025;13(5):850. URL: https://doi.org/10.3390/math13050850

32. Godase M. Impact of AI in Indian Education System. SSRN. 2025:1-7. URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.5219491

33. Melo-López V-A., Basantes-Andrade A., Gudiño-Mejía C-B., Hernández-Martínez E. The Impact of Artificial Intelligence on Inclusive Education: A Systematic Review. Education Sciences. 2025;15(5):539. URL: https://doi.org/10.3390/educsci15050539

34. Kenchakkanavar A., Rathod A., Kamble Ar. Artifi Intelligence in Indian Education: Transforming Teaching and Learning for the Digital Age. International Research Journal of Innovations in Engineering and Technology. 2024;8(11):200-204. URL: https://doi.org/10.47001/IRJIET/2024.811024

35. Essel H.B., Vlachopoulos D., Tachie-Menson A., et al. The Impact of a Virtual Teaching Assistant (Chatbot) on Students’ Learning in Ghanaian Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2022;19:57. URL: https://doi.org/10.1186/s41239-022-00362-6

36. Nguyen L.S.T., Quan T.T. URAG: Implementing a Unifi Hybrid RAG for Precise Answers in University Admission Chatbots — A Case Study at HCMUT. In: Buntine W., Fjeld M., Tran T., Tran M.T., Huynh Thi. Thanh B., Miyoshi T., editors. Information and Communication Technology. SOICT 2024. Communications in Computer and Information Science. Springer, Singapore. 2025:2351. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-96-4285-4_7

37. Micheal A.A., Prasanth A., Aswin T. S., Krisha B. L. Advancing Educational Accessibility: The LangChain LLM Chatbot’s Impact on Multimedia Syllabus-Based Learning. 2024. Preprint. URL: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4399670/v1

38. Kim M., Lee S., Kim S., Heo JI., Lee S., Shin YB., et al. Therapeutic Potential of Social Chatbots in Alleviating Loneliness and Social Anxiety: Quasi-Experimental Mixed Methods Study. Journal of Medical Internet Research. 2025;27: e65589. URL: https://doi.org/10.2196/65589

39. Капитанова Н.В. Проблемы адаптивности преподавателей вузов МВД России в условиях цифровизации образования. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2025;(1(77)):178-182. URL: https://doi.org/10.52452/18115942_2025_1_178

40. Весманов С.В., Источников В.В. Учебная деятельность школьников в цифровой среде. Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. 2023;17(4):166-191. URL: https://doi.org/10.25688/2076-9121.2023.17.4.10

41. Pallivathukal R. G., Soe H. H.K., Donald P. M., Samson R. S., Ismail A. R.H. ChatGPT for Academic Purposes: Survey among Undergraduate Healthcare Students in Malaysia. Cureus. 2024;16(1): e53032. URL: https://doi.org/10.7759/cureus.53032

42. Yang S., Taylor-Griffi D., van der Kleij F., Taylor-Guy P., Saubern R. Empowering teaching and learning with educational technology: Literature review. Australian Council for Educational Research; 2025. URL: https://doi.org/10.37517/978-1-74286-784-7

43. Коляда М.Г., Бугаева Т.И. Искусственный интеллект как движущая сила совершенствования и инновационного развития в образовании и педагогике. Информатика и образование. 2019;10(309):21-30. URL: https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-10-21-30

44. Fulgencio S-V. Developing Effective Educational Chatbots with GPT: Insights from a pilot study in a university subject. Trends in Higher Education. 2024;3(1):155-168. URL: https://doi.org/10.3390/higheredu3010009

45. Esiyok E., Gokcearslan S., Kucukergin K.G. Acceptance of Educational Use of AI Chatbots in the Context of SelfDirected Learning with Technology and ICT Self-Efficacy of Undergraduate Students. International Journal of Human-Computer Interaction. 2024;41(1):641-650. URL: https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2303557

46. Григорьев С.Г., Лернер И.М., Мариносян А.Х., Григорьева М.А. К вопросу подбора учебно-методической информации для реализации адаптивной электронной образовательной среды: алгоритм подбора авторов литературы с учетом эмоционально-психологических особенностей пользователей на базе идей академической генеалогии. Информатика и образование. 2025;40(3):69-79. URL: https://doi.org/10.32517/02340453-2025-40-3-69-79

47. Jeon J., Lee S. Large language models in education: A focus on the complementary relationship between human teachers and ChatGP T. Education and Information Technologies. 2023;28:15873-15892. URL: https://doi.org/10.1007/s10639-023-11834-1

48. Назаров Д.М., Бегичева С.В. Применение больших языковых моделей в образовательном процессе. Бизнес. Образование. Право. 2024;(3(68)):430-436. URL: https://doi.org/10.25683/VOLBI.2024.68.1057

49. Violakis P. Leveraging large language models for enhanced simulation-based learning in police and law enforcement. Policing: A Journal of Policy and Practice. 2025;19: paaf012. URL: https://doi.org/10.1093/police/paaf012

50. Можаровский Е.А., Алуев А. С., Дудак А.А., Ишанхонов А. Ю. Применение больших языковых моделей для автоматизации тестирования и отладки программного обеспечения. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024;(11(2)):103-108. URL: https://doi.org/10.37882/2223-2966.2024.11-2.22