Организационные аспекты применения искусственного интеллекта в сфере обороны
https://doi.org/10.26794/3033-7097-2025-1-3-62-68
Аннотация
В условиях цифровой трансформации ИИ становится ключевым фактором повышения боевой эффективности и обеспечения устойчивого развития Вооруженных Сил Российской Федерации. Статья посвящена анализу организационных аспектов применения искусственного интеллекта в сфере обороны Российской Федерации в условиях необходимости поиска новых путей укрепления национальной безопасности и обороноспособности.
Цель статьи — проанализировать текущие проблемы внедрения искусственного интеллекта в организационные процессы оборонной деятельности России и предложить практические пути их решения.
Методы. В исследовании применялись методы системного анализа, сравнительного анализа и структурно-функционального подхода, позволившие изучить особенности интеграции искусственного интеллекта в организационно-управленческие процессы Вооруженных Сил России. Выбор методов исследования обусловлен их взаимодополняющими возможностями и позволяет всесторонне раскрыть процессы интеграции искусственного интеллекта в сферу обороны.
Проблематика. В работе идентифицированы ключевые проблемы внедрения искусственного интеллекта в сфере обороны: технологические (ограничения искусственного интеллекта, интеграция в существующие системы); ресурсные (финансовая и инфраструктурная недостаточность); кадровые (дефицит специалистов); институциональные (нормативно-правовые и этические вопросы), организационные (недостаток межведомственной координации).
Результаты. Автором предложены конкретные организационно-управленческие меры, направленные на преодоление этих препятствий и эффективную интеграцию новых технологий. В статье впервые комплексно рассмотрены организационно-управленческие вопросы интеграции искусственного интеллекта в контексте Вооруженных сил Российской Федерации с учетом современных вызовов и национальных особенностей. Выявлены актуальные проблемы внедрения искусственного интеллекта в процессы оборонного управления, такие как технологические, кадровые и нормативные барьеры.
Выводы. Для эффективного внедрения искусственного интеллекта в сферу обороны необходимо решение выявленных управленческих проблем посредством разработки соответствующей нормативной базы, совершенствования системы подготовки кадров, укрепления межведомственного взаимодействия, адаптации существующих управленческих практик к новым технологическим реалиям. Кроме того, выявлена необходимость внедрения пилотных проектов и поэтапной адаптации управленческих практик при условии постоянного мониторинга и оценки эффективности применяемых мер.
Об авторе
А. Н. КогтеваРоссия
Анна Николаевна Когтева — кандидат экономических наук, доцент кафедры информационной безопасности факультета информационных технологий и анализа больших данных
Москва
Список литературы
1. Павленко Б. В., Бондаренко В. И., Мартыненко А-А.М. Использование модели YOLO в современных задачах распознавания в реальном времени на примере военной и космической отраслей. Вестник ДонНУ. Серия Г: Технические науки. 2023;4:65–75. URL: https://elibrary.ru/tjkhxi
2. Казеян Х.А., Арутюнян Г. Э. Проблемы применения искусственного интеллекта в военном управлении. Управленческое консультирование. 2023;6:34–45. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-6-34-45
3. Иванец В. М., Лукьянчик В. Н., Мельник В. Н. Особенности управления беспилотными летательными аппаратами в составе беспилотной интеллектуальной авиационной системы на основе технологий искусственного интеллекта. Военная мысль. 2022;9:100–109. URL: https://elibrary.ru/heywwn
4. Лукьянчик В. Н., Константинов С.А., Селезнев А. В. Особенности управления беспилотных летательных аппаратов в составе беспилотной авиационной системы на основе технологий искусственного интеллекта. Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации. 2021:336–342. URL: https://elibrary.ru/rumhic
5. Лeнчук Е. Б. Тeхнологическая модернизация как основа антисанкционной политики. Проблемы прогнозирования. 2023;4:54–66. DOI: 10.47711/0868-6351-199-54-66
6. Аверьянов А. О., Степусь И. С., Гуртов В. А. Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России. Проблемы прогнозирования. 2023;1:129–143. DOI: 10.47711/0868-6351-196-129-143
7. Храпский А. Е. Беспилотные воздушные суда как средство противодействия войскам в ходе выполнения служебно-боевых задач. Опыт борьбы с БВС в зарубежных странах. Актуальные исследования. 2023;49–1(179):43–50. URL: https://elibrary.ru/ihvdbr
Рецензия
Для цитирования:
Когтева А.Н. Организационные аспекты применения искусственного интеллекта в сфере обороны. Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025;1(3):62-68. https://doi.org/10.26794/3033-7097-2025-1-3-62-68
For citation:
Kogteva A.N. Organizational Aspects of the Use Artificial Intelligence in the Field of Defense. Digital Solutions and Artificial Intelligence Technologies. 2025;1(3):62-68. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/3033-7097-2025-1-3-62-68
JATS XML
