dsaitЦифровые решения и технологии искусственного интеллектаDigital Solutions and Artificial Intelligence Technologies3033-7097Финансовый университет при Правительстве Российской Федерацииdsait-9Research ArticleТЕМА НОМЕРА: Искусственный интеллект и машинное обучениеCOVER STORY: Artificial intelligence and machine learningИспользование GigaCode в деятельности IT -компанийUsing GigaCode in IT -Companieshttps://orcid.org/0000-0002-2673-2942ГайдамакаА. И.GaidamakaA. I.

Андрей Иванович Гайдамака - кандидат военных наук кафедры бизнес-информатики факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Andrey I. Gaidamaka - Cand. Sci. (Military), Department of Business Informatics, Faculty of Information Technologies and Big Data Analysis

Moscow

aigajdamaka@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5236-607XМуминоваС. Р.MuminovaS. R.

Светлана Рашидовна Муминова - кандидат технических наук кафедры математики и анализа данных факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Svetlana R. Muminova - Cand. Sci. (Eng.), Department of Mathematics and Data Analysis, Faculty of Information Technologies and Big Data Analysis

Moscow

srmuminova@fa.ruhttps://orcid.org/0009-0002-5049-6529КуприяновА. В.KupriyanovA. V.

Александр Владиславович Куприянов - студент факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Alexander V. Kupriyanov - Student, Faculty of Information Technologies and Big Data Analysis

Moscow

223517@edu.fa.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииFinancial University under the Government of the Russian Federation202520112025121825Copyright © Гайдамака А.И., Муминова С.Р., Куприянов А.В., 20252025Гайдамака А.И., Муминова С.Р., Куприянов А.В.Gaidamaka A.I., Muminova S.R., Kupriyanov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.digitarin.ru/jour/article/view/9

В статье представлено исследование, посвященное изучению возможностей и преимуществ GigaCode — ИИ-ассистента для разработчиков, созданного командой SberTech с целью оптимизации процессов разработки программного обеспечения. Проведен всесторонний анализ функциональных возможностей GigaCode, включая сравнение с аналогичными решениями, такими как GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer. Ключевые аспекты исследования включают: оценку влияния GigaCode на скорость разработки и качество кода; анализ возможностей интеграции с популярными IDE (VS Code, JetBrains, Android Studio) и облачными платформами; практические рекомендации по внедрению, включая предварительный аудит, пилотное тестирование и обучение персонала; оценку уникальных функций GigaCode, таких как поддержка множества языков, генерация кода по описанию, рефакторинг и автоматическое документирование. Результаты исследования подтверждают, что GigaCode способствует сокращению времени разработки, уменьшению количества ошибок и улучшению командного взаимодействия. Особое внимание уделено применению инструмента в образовательной сфере и бизнес-проектах. В работе подчеркивается потенциал GigaCode для дальнейшего развития и интеграции в корпоративные IT-экосистемы, а также отмечается необходимость его адаптации для решения нестандартных задач.

This research paper explores the capabilities and advantages of GigaCode, an AI-powered coding assistant developed by SberTech, for optimizing software development processes. This research provides a comprehensive analysis of GigaCode’s functionality, including its comparison with similar solutions such as GitHub Copilot and Amazon CodeWhisperer. Key aspects of the research are the next: Evaluating GigaCode’s impact on software development speed and code quality. Analyzing its integration capabilities with popular IDEs (VS Code, JetBrains, Android Studio) and cloud platforms. Providing practical implementation recommendations, including preliminary audits, pilot testing, and staff training. Research GigaCode’s unique features such as multilingual support, code generation from descriptions, refactoring, and automated documentation. The results of the research are confirm that GigaCode helps reduce development time, minimize errors, and enhance team collaboration. Special attention is given to its applying in education and business projects. The paper highlights GigaCode’s potential for further development and integration into corporate IT ecosystems, while noting the need for adaptation to address non-standard tasks.

GigaCodeAI-ассистентпрограммное обеспечениеавтодополнение кодарефакторингDevOpsинтеграцияоблачные технологииGigaCodeAI assistantsoftware developmentcode autocompletionrefactoringDevOpsintegrationcloud technologiesReferencesАбрамский М. М., Зарипова Э. Р., Михайлов А. И. О подходах к оценкам качества программного кода и производительности разработчика в условиях использования ИИ-ассистентов. В сб. материалов международного форума по математическому образованию (IFME’2024). Казань; 2024:257–263. URL: https://elibrary.ru/ebvburAbramskiy М. М., Zaripova E. R., Mikhailov А. I. On approaches to assessing the source code quality and developer productivity with respect to using AI assistants. The International Forum on Mathematical Education Dedicated (IFME’ 2024). Kazan; 2024:257–263. URL: https://elibrary.ru/ebvbur (In Russ.).Стоянова О. В., Окусков И. С. Перспективные направления совершенствования процессов жизненного цикла разработки программного обеспечения. Прикладная информатика. 2025;20(116):79–96. DOI: 10.37791/2687–0649–2025–20–2–79–96Stoianova О. V., Okuskov I. S. Forward-looking ways of enhancing software development life cycle processes. Applied Informatics. 2025;20(116):79–96. (In Russ.). DOI: 10.37791/2687–0649–2025–20–2–79–96Третюхин М. И. Тенденции развития инструментальных средств совместной работы над программными проектами в условиях импортозамещения. В сб.: Цифровые инструменты для устойчивого развития экономики и образования. Орел; 2024:246–253. URL: https://elibrary.ru/wkakkwTretyukhin М. I. Development of tools for collaboration on software projects in the context of import substitution. Digital Tools for Sustainable Development of Economy and Education. Orel; 2024:246–253. URL: https://elibrary.ru/wkakkw (In Russ.).Амирова Э. Ф., Кузнецов М. Г., Логинова И. М. Командная работа в системах контроля версий. В сб.: Развитие АПК и сельских территорий в условиях модернизации экономики. Казань; 2025:314–321. URL: https://elibrary.ru/mtdxeuAmirova E. F., Kuznetsov М. G., Loginova I. М. Teamwork in version control systems. From: Development of Agro-Industrial Complex and Rural Areas under Economy Transformation. Kazan; 2025:314–321. URL: https://elibrary.ru/mtdxeu (In Russ.).Патапова Ю. С. Генеративный искусственный интеллект в помощь учителю информатики. Образовательное пространство в информационную эпоху (EEIA‑2024). М.: 2024;967–973. URL: https://elibrary.ru/fvrsmhPatapova Yu. S. Generative artificial intelligence to help a computer science teacher. Education Environment for the Information Age: Proceedings of International Scientific and Practical Conference. Moscow; 2024:967–973. URL: https://elibrary.ru/fvrsmh (In Russ.).Маркин Е. И., Зупарова В. В., Панфилова М. И. Разработка системы LMS с использованием больших языковых моделей для автоматизации проверки программных заданий. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2024;13(68):90–94. URL: https://elibrary.ru/lhibzcMarkin Е. I., Zuparova V. V., Panfilova M. I. Development of an LMS system utilizing large language models for automating the assessment of programming assignments. XXI Century: Resumes of the Past and Challenges of the Present plus. 2024;13(68):90–94. URL: https://elibrary.ru/lhibzc (In Russ.).Сазонов А. П. Использование ИИ в программировании. Universum: технические науки. 2024;3–1(120):46–52. DOI: 10.32743/UniTech.2024.120.3.17010Sazonov А. P. Using AI in Programming. Universum: Techinical Sciences. 2024;3–1(120):46–52. (In Russ.). DOI: 10.32743/UniTech.2024.120.3.17010

The authors declare that there are no conflicts of interest present.