Статья посвящена вопросам автоматизации прогнозирования доходности финансовых инструментов посредством разработки инструментария для интерактивного управления параметрами стохастических моделей доходности, расчетов и визуализации результатов с использованием языка программирования R и библиотеки Shiny. Цель исследования заключается в создании web-приложения, с помощью которого у пользователя появляется возможность управлять всеми ключевыми показателями, влияющими на итоговую стоимость финансового инструмента, точно настраивать модель, по которой будут строиться траектории доходности. Для демонстрации связи того или иного параметра модели на итоговый финансовый результат реализована графическая интерпретация расчетов, что позволяет в режиме реального времени оценивать отклик модели на изменение любого параметра. В качестве математической базы при построении web-приложения использовались модель геометрического броуновского движения, метод Монте-Карло. Методология исследования основана на применении методов математического моделирования прогнозирования цен актива в условиях неопределенности. Основное внимание в работе приложения уделено вопросам интерактивной визуализации результатов симуляции как реакции на изменение состояния интерфейса пользователем. Данный подход позволяет пользователю в реальном времени работать в пространстве параметров модели, отслеживая и контролируя реакцию системы на все свои действия. Также в приложении реализованы функции оценки возможных сценариев изменения стоимости активов с учетом волатильности, ожидаемой доходности и ряда других характеристик. Результаты, полученные в ходе разработки и практического использования приложения, показывают высокую степень управляемости поведением модели с помощью визуальных элементов интерфейса приложения, наглядность представления в оценке ожидаемой доходности, а также возможность адаптации модели под различные финансовые инструменты. Заложенные в приложении варианты сценариев демонстрируют, как любые незначительные изменения входных параметров отражаются на наблюдаемых показателях актива, что подчеркивает важность интерактивного стохастического анализа в процессе принятия инвестиционных решений. Результаты исследования могут применяться в образовательных целях для изучения инструментов количественной оценки рисков и доходности, а также в инвестиционном анализе. Разработанное приложение демонстрирует инкапсуляцию сложных математических методов и понятий, оставляя пользователю наглядные и интуитивно понятные визуальные инструменты исследования финансовых рисков и прогнозирования доходности активов.