dsaitЦифровые решения и технологии искусственного интеллектаDigital Solutions and Artificial Intelligence Technologies3033-7097Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации10.26794/3030-7097-2026-2-2-63-71dsait-60Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕMATHEMATICAL, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODS IN ECONOMICSИнформатика опережающих данныхAdvanced Data Informaticshttps://orcid.org/0000-0002-4816-8086ВарьяшИ. Ю.VajasI. Yu.

Игорь Юрьевич Варьяш — доктор экономических наук, руководитель Аналитического центра финансовых исследований 

Москва

Igor Yu. Varjas — Dr. Sci. (Econ.), Head of the Analytical Centre for Financial Research

Moscow

varjas@nifi.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6280-837XБуроваТ. Ф.BurovaT. F.

Татьяна Федоровна Бурова — научный сотрудник Аналитического центра финансовых исследований 

Москва

Tatiana F. Burova — Researcher at the Analytical Center for Financial Research 

Moscow

burova@nifi.ruhttps://orcid.org/0009-0000-4319-6857КлимановД. B.KlimonovD. V.

Даниил Викторович Климонов — аналитик Аналитического центра финансовых исследований Научно-исследовательского финансового института; аспирант, Московский университет «Синергия»

Москва

 

Daniil V. Klimonov —Analyst of the Analytical Centre for Financial Research; Ph.D. Student of the Moscow University “Synergy”

Moscow

dklimonov@nifi.ruНаучно-исследовательский финансовый институтScientific Research Financial InstituteНаучно-исследовательский финансовый институт; Московский университет «Синергия»Scientific Research Financial Institute; Moscow University “Synergy”202605062026226371Copyright © Варьяш И.Ю., Бурова Т.Ф., Климанов Д.B., 20262026Варьяш И.Ю., Бурова Т.Ф., Климанов Д.B.Vajas I.Y., Burova T.F., Klimonov D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.digitarin.ru/jour/article/view/60

В статье предлагается решение проблемы социоэкономического синтеза больших опережающих данных с помощью информатики. Размерность экономических процессов сближается с размерностью социальных процессов, что составляет новизну объекта исследования опережающих данных. По-новому стоит вопрос о предмете исследования — на стыке эконометрики и социологии в информатике, а также о трансформации методов социально-экономического анализа, поиска, обработки и аналитического представления больших опережающих данных. Рассмотрены социоэкономические аспекты актуализации опережающих данных, а также информатика как платформа трансформации эконометрических методов для синтеза больших опережающих данных. В выводах формулируется положение о выдвижении технологии больших опережающих данных на авансцену экономики и управления; представлены принципиальные методологические и организационно-технические мероприятия по внедрению технологии опережающих данных в новые, более высокие хозяйственные уклады.

This article proposes a solution to the problem of socioeconomic synthesis of big data using informatics. The dimensionality of economic processes converges with the dimensionality of social processes, which is a novel feature of the research object of leading data. It reframes the subject of research as the intersection of econometrics and sociology in informatics, transforming methods of socioeconomic analysis, and searching, processing, and analytical presentation of big data. The article examines the socioeconomic aspects of updating leading data and informatics as a platform for transforming econometric methods for synthesizing big data. The conclusions advance the idea of big data technology to the forefront of economics and management, and presents fundamental methodological, organizational, and technical measures for introducing leading data technology into new, higher economic paradigms.

информатикаэконометрикаопережающие индикаторыанализ данныхподобие данныхinformaticseconometricsleading indicatorsdata analysisdata similarityReferencesВарьяш И. Ю. Контроллинг экономических ожиданий. Монография. М.: Финуниверситет; 2012. URL: https://www.elibrary.ru/qvimenVarjas I. Yu. Controlling economic expectations. A monograph. Moscow: Financial University; 2012. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/qvimenВарьяш И.Ю., Бурова Т.Ф., Панасенко К.К. Исследование моделей опережающих индикаторов условий финансирования. Кронос. Экономические науки. 2019;1(15):100-114. URL: https://www.elibrary.ru/njzzlvVarjas I.Yu., Burova T. F., Panasenko K. K. Research of models of leading indicators of financing conditions. Kronos. Economic Sciences. 2019;1(15):100-114. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/njzzlvВарьяш И. Ю., Зубец А. Н. Оценка опережающих индикаторов экономической деятельности в Российской Федерации по методологии ОЭСР. Вопросы статистики. 2016;11:31-36. URL: https://www.elibrary.ru/xddrpxVarjas I.Yu., Zubets A. N. Assessment of leading indicators of economic activity in the Russian Federation according to the OECD methodology. Statistical Issues. 2016;11:31-36. (In Russ.). URL: https://www.elibrary. ru/xddrpxВарьяш И.Ю., Логвинов С.А., Ильинский А.И., Донцова О.И. и др. Макропланирование экономического развития. Динамическая модель опережающих индикаторов. Монография. Николаев: Издательство Ирины Гудым; 2014. URL: https://www.elibrary.ru/vqrkdhVarjas I.Yu., Logvinov S.A., Ilyinsky A.I., Dontsova O.I. and others. Macro-planning of economic development. Dynamic model of leading indicators. A monograph. Nikolaev: Irina Gudym Publishing House; 2014. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/vqrkdhЧесноков С. В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука; 1982. URL: https://djvu.online/file/6OBkODV25zaPa?ysclid=mnx91ke2lv459588904Chesnokov S. V. Determinative analysis of socio-economic data. Moscow: Nauka; 1982. (In Russ.). URL: https://djvu.online/file/6OBkODV25zaPa?ysclid=mnx91ke2lv459588904Колмогоров А. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука; 1986. URL: https://reallib.org/reader?file=507152&ysclid=mnx8nshb7u686557531Kolmogorov A.N. Probability theory and mathematical statistics. Moscow: Nauka Publ., 1986. (In Russ.). URL: https://reallib.org/reader?file=507152&ysclid=mnx8nshb7u686557531Колмогоров А. Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. Доклады АН СССР. 1956;108:179-182. URL: https://bigenc.ru/b/o-predstavlenii-nepreryvny-5e6285?ysclid=mnx8qub38c697393602Kolmogorov A. N. On the representation of continuous functions of several variables by superpositions of continuous functions of a smaller number of variables. Reports of the USSR Academy of Sciences. 1956;108:179-182. (In Russ.). URL: https://bigenc.ru/b/o-predstavlenii-nepreryvny-5e6285?ysclid=mnx8qu b38c697393602Жуков Д.С., Лямин С.К. Варианты использования методов фрактальной геометрии в социальных и политических исследованиях. Internum. 2010;2:17-35. URL: https://www.elibrary.ru/nccxnlZhukov D. S., Lyamin S. K. Options for using fractal geometry methods in social and political research. Internum. 2010;2:17-35. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/nccxnlВарьяш И.Ю. Исследование реальных фракталов опережающих индикаторов. Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2026;2(1):73-82. URL: https://doi.org/10.26794/3030-7097-2026-2-173-82Varjas I. Yu. Investigation of real fractals of leading indicators. Digital solutions and artifi intelligence technologies. 2026;2(1):73-82. (In Russ.). URL: https://doi.org/10.26794/3030-7097-2026-2-1-73-82Толстен В.Ш. О некоторых параллелях процессов формирования и организации внутренней структуры искусственных и естественных языков. Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки. 2007;4:52-55. URL: https://www.elibrary.ru/kbxddjTolstenov V.S. About some parallels of the processes of formation and organization of the internal structure of artifi and natural languages. Bulletin of the Adygea State University. Series: Natural mathematical and technical sciences. 2007;4:52-55. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/kbxddj

The authors declare that there are no conflicts of interest present.