dsaitЦифровые решения и технологии искусственного интеллектаDigital Solutions and Artificial Intelligence Technologies3033-7097Финансовый университет при Правительстве Российской Федерацииdsait-14Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕMATHEMATICAL, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODS IN ECONOMICSЭволюция искусственного интеллекта: от современных технологий к будущим инновациямEvolution of Artificial Intelligence: from State-of-Art to Future Innovationshttps://orcid.org/0009-0000-6457-0190СальниковЕ. АSalnikovE. A.

Евгений Анатольевич Сальников - кандидат экономических наук кафедры бизнес-информатики факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Evgeny А. Salnikov - Cand. Sci (Econ.), Department of Business Informatics, Faculty of Information Technologies and Big Data Analysis

Moscow

easalnikov@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5236-607XМуминоваС. Р.MuminovaS. R.

Светлана Рашидовна Муминова - кандидат технических наук кафедры математики и анализа данных факультета информационных технологий и анализа больших данных

Москва

Svetlana R. Muminova - Cand. Sci (Eng.), Department of Mathematics and Data Analysis, Faculty of Information Technologies and Big Data Analysis

Moscow

srmuminova@fa.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииFinancial University under the Government of the Russian Federation202520112025126471Copyright © Сальников Е.А., Муминова С.Р., 20252025Сальников Е.А., Муминова С.Р.Salnikov E.A., Muminova S.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.digitarin.ru/jour/article/view/14

Статья посвящена изучению особенностей и перспектив развития искусственного интеллекта (ИИ) в современном мире. Проведен анализ основных тенденций, выявлены ключевые вызовы и предложены меры по управлению воздействием ИИ на экономику, общество и государственную политику. Рассматриваются вопросы образования, безопасности, экологии и регуляторной политики, необходимые для полноценного освоения и безопасного использования ИИ-технологий. Особое внимание уделено вопросам подготовки кадров, энергетической эффективности, безопасности данных и этичным стандартам использования технологий. Сделан вывод о необходимости формирования комплексной междисциплинарной стратегии, интегрирующей интересы бизнеса, науки и общества, для эффективного освоения потенциала ИИ и минимизации сопутствующих рисков.

The paper studies the features and prospects of artificial intelligence (AI) development. The authors made an analysis of the trends and challenges in this area and proposed the measures aimed at controlling AI impact on economy, society and state policy. The investigators also consider the issues of education, safety, ecology and regulatory policy that are necessary for full and safe implementation of AI-based technologies. Much attention is given to staff training, energy efficiency, data safety and ethical standards to use technologies. The research result has conclusion: it is necessary to design a complex interdisciplinary strategy which could integrate the interests of business, science and society to use efficiently AI and minimize possible risks.

искусственный интеллектмашинное обучениеустойчивое развитиеглубокое обучениецифровая экономикаподготовка персоналаинформационная безопасностьбольшие данныенормативные стандартыгосударственная политикаartificial intelligencemachine learningsustainable developmentdeep learningdigital economystaff traininginformation securitybig dataregulatory standardsstate policyReferencesМуминова С. Р. Технологии искусственного интеллекта как инструмент государственного управления в туризме. Среднерусский вестник общественных наук. 2022;17(5):172–182. DOI: 10.22394/2071-2367-2022-17-5-172-182Muminova S. R. Artificial intelligence as a tool for public management in tourism. Central Russian Journal of Social Sciences. 2022;17(5):172–182. (In Russ.). DOI: 10.22394/2071-2367-2022-17-5-172-182Скворцова Н. А., Булатов И. И. Интеграция LLM в процессы разработки новых продуктов и инноваций. Экономика устойчивого развития. 2024;3(59):277–280. URL: https://elibrary.ru/tfthbsSkvortsova N. А., Bulatov I. I. Integrating LLM into new product development and innovation processes. Economics of Sustainable Development. 2024;3(59):277–280. URL: https://elibrary.ru/tfthbs (In Russ.).Муминова С. Р., Томашевская Н. Г. Искусственный интеллект как основа инновационного управления в туризме. Сервис в России и за рубежом. 2022;16(2):94–100. DOI: 10.24412/1995–042X‑2022-2-94-100Muminova S. R., Tomashevskaya N. G. Artificial intelligence as a basis for innovation management in tourism. Services in Russia and Abroad. 2022;16(2):94–100. (In Russ.). DOI: 10.24412/1995-042X‑2022-2-94-100Малекова В. А., Романова Е. В. Перспективы использования чат-ботов в HR-секторе. Сервис в России и за рубежом. 2023;17(103):180–191. DOI: 10.5281/zenodo.7810955Malekova V. А., Romanova E. V. Prospects for the use of chatbots in the HR sector. Service in Russia and Abroad. 2023;17(103):180–191. (In Russ.). DOI: 10.5281/zenodo.7810955Chandre P., Mahalle P., Shinde G., et al. Neuro-Symbolic AI: A Future of Tomorrow. ASEAN Journal on Science and Technology for Development. 2025;42(2). DOI: 10.61931/2224–9028.1620Chandre P., Mahalle P., Shinde G., et al. Neuro-Symbolic AI: A Future of Tomorrow. ASEAN Journal on Science and Technology for Development. 2025;42(2). DOI: 10.61931/2224–9028.1620Subotić I. Implications of EU’s artificial intelligence Act. Znanstvena Misel. 2024;86(86):7–13. DOI: 10.5281/zenodo.10575768Subotić I. Implications of EU’s artificial intelligence Act. Znanstvena Misel. 2024;86(86):7–13. DOI: 10.5281/ zenodo.10575768Саяпина Т. С. Некоторые проблемы интерпретации и правового регулирования искусственного интеллекта в России. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2023;2(257):101–110. DOI: 10.24412/2072-4098-2023-2257-101-110Sayapina Т. S. Some problems of interpretation and legal regulation of artificial intelligence in Russia. Property Relationships in Russian Federation. 2023;2(257):101–110. (In Russ.). DOI: 10.24412/2072-4098-2023-2257-101-110Scott A. C., Solórzano J. R., Moyer J. D., Hughes B. B. The Future of Artificial Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning. 2022;2(1):1. DOI: 10.51483/ijaiml.2.1.2022.1–37.Scott A. C., Solórzano J. R., Moyer J. D., Hughes B. B. The Future of Artificial Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning. 2022;2(1):1. DOI: 10.51483/ijaiml.2.1.2022.1–37Nahar Sh. Modeling the effects of artificial intelligence (AI)-based innovation on sustainable development goals (SDGs): Applying a system dynamics perspective in a cross-country setting. Technological Forecasting and Social Change. 2024;201:123203. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.123203Nahar Sh. Modeling the effects of artificial intelligence (AI)-based innovation on sustainable development goals (SDGs): Applying a system dynamics perspective in a cross-country setting. Technological Forecasting and Social Change. 2024;201:123203. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.123203Морозова И. А., Сметанин А. С., Сметанина А. И. Управление конкурентоспособностью бизнеса на основе искусственного интеллекта и больших данных для его устойчивого развития. Современная конкуренция. 2024;18(97):29–40. DOI: 10.37791/2687-0657-2024-18-1-29-40Morozova I. А., Smetanin A. S., Smetanina A. I. Management of business competitiveness based on artificial intelligence and big data for its sustainable development. Modern Competition. 2024;18(97):29–40. (In Russ.). DOI: 10.37791/2687-0657-2024-18-1-29-40

The authors declare that there are no conflicts of interest present.