<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">dsait</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital Solutions and Artificial Intelligence Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">3033-7097</issn><publisher><publisher-name>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">dsait-13</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODS AND SYSTEMS OF INFORMATION PROTECTION, INFORMATION SECURITY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Перспективные направления применения искусственного интеллекта в оборонно-промышленном комплексе</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Promising Areas оf Application оf Artificial Intelligence in Military Activities</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8109-9900</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Когтева</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kogteva</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анна Николаевна Когтева - кандидат экономических наук, доцент кафедры информационной безопасности факультета информационных технологий и анализа больших данных</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anna N. Kogteva - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Department of Information Security, Faculty of Information Technology and Big Data Analysis</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ANKogteva@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>11</month><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>2</issue><fpage>58</fpage><lpage>63</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Когтева А.Н., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Когтева А.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kogteva A.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.digitarin.ru/jour/article/view/13">https://www.digitarin.ru/jour/article/view/13</self-uri><abstract><p>В условиях изменения характера современных вооруженных конфликтов и стремительного развития технологий тема внедрения искусственного интеллекта в военную деятельность приобретает исключительную актуальность. Игнорирование этих тенденций чревато технологическим отставанием и снижением обороноспособности государства. Реальные примеры использования систем ИИ в боевых условиях свидетельствуют о начале новой эры в военном деле.Цель исследования заключается в комплексном анализе перспектив применения искусственного интеллекта в военной деятельности Российской Федерации и формулировании рекомендаций по преодолению существующих организационных, правовых и кадровых барьеров в военно-промышленном комплексе для внедрения ИИ в военную сферу. Научная значимость исследования состоит в систематизации сложившихся подходов к интеграции ИИ в ВПК, формировании теоретических основ адаптации организационных структур и правового регулирования. Практическая значимость проявляется в разработке конкретных рекомендаций, направленных на повышение эффективности применения технологий искусственного интеллекта в оборонных структурах страны.Основные результаты, выводы исследовательской работы. В результате исследования предложены меры по реформированию организационной структуры управления войсками, развитию кадрового потенциала, формированию адекватной нормативной базы и усилению взаимодействия армии с научно-промышленным сообществом. Особое внимание уделено вопросам безопасности и ответственности кадрового состава при внедрении интеллектуальных систем. Подчеркивается необходимость мультидисциплинарного подхода и постоянной адаптации нормативов к развитию технологий.Научная новизна работы заключается в разработке комплексной модели интеграции искусственного интеллекта в военные структуры Российской Федерации с учетом организационных, кадровых и правовых аспектов. Впервые предложено поэтапное внедрение технологий ИИ в зависимости от уровня готовности инфраструктуры войск, а также механизмы минимизации рисков, связанных с автономностью интеллектуальных систем. Результаты исследования могут быть использованы для практической трансформации оборонных структур в условиях цифровой эпохи.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The topic of implement artificial intelligence into military activities is becoming extremely relevant in the context of the rapid development of technology and the changing nature of modern armed conflicts. Ignoring these trends is fraught with technological lag and a decrease in the state’s defense capability. Real-life examples of the use of intelligent systems in combat conditions indicate the beginning of a new era in military affairs. The purpose of the study is to comprehensively analyze the prospects for the use of artificial intelligence in the military activities of the Russian Federation and formulate recommendations for overcoming existing organizational, legal and personnel barriers. The scientific significance of the research lies in the systematization of existing approaches to the integration of AI into the military sphere, the formation of theoretical foundations for the adaptation of organizational structures and legal regulation. Practical significance is shown in the development of specific recommendations aimed at improving the effectiveness of defense structures through the use of artificial intelligence technologies. The main results and conclusions of the research work are the next. As a result of the study, measures were proposed to reform the organizational structure of the command and control of troops, develop human resources, form an adequate regulatory framework and expand the interaction of the army with the scientific and industrial community. Special attention is paid to the issues of safety and responsibility in the implementation of intelligent systems. The need for a multidisciplinary approach and constant adaptation of standards to technology development is emphasized. The scientific novelty of the work is the development of a comprehensive model for the integration of artificial intelligence into the military structures of the Russian Federation, taking into account organizational, personnel and legal aspects. For the first time, a phased introduction of AI technologies has been proposed, depending on the level of readiness of troops and infrastructure, as well as mechanisms to minimize the risks associated with the autonomy of intelligent systems. The research results can be used for the practical transformation of defense structures in the digital age.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>оборонные структуры</kwd><kwd>внедрение технологий</kwd><kwd>организационные изменения</kwd><kwd>кадровое обеспечение</kwd><kwd>организационно-правовое обеспечение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>defense structures</kwd><kwd>technology implementation</kwd><kwd>organizational changes</kwd><kwd>staffing</kwd><kwd>organizational and legal support</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матюха С. В. Искусственный интеллект в беспилотных авиационных системах. Транспортное дело России. 2022;(1):8–11. DOI: 10.52375/20728689_2022_1_8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matyukha S. V. Artificial intelligence in unmanned aircraft systems. Russian transport business. 2022;(1):8–11. (In Russ.). DOI: 10.52375/20728689_2022_1_8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Батурин Ю. М. «Вина» искусственного интеллекта за «ошибку» и проблема ядерной военной безопасности в контексте юридической топики. Правопорядок: история, теория, практика. 2024;3(42):12–19. DOI: 10.47475/2311-696X‑2024-42-3-12-19</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baturin Yu M. “Guilt” of artificial intelligence for “error” and the problem of nuclear military security in the context of legal topics. Legal and Order: History, Theory, Practice. 2024;(3):12–19. (In Russ.). DOI: 10.47475/2311-696X‑2024-42-3-12-19</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Буренок В. М. Искусственный интеллект в военном противостоянии будущего. Военная мысль. 2021;(4):106–112. URL: https://elibrary.ru/jzelgg</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Burenok V. M. Artificial intelligence in the military confrontation of the future. Military thought. 2021;(4):106– 112. URL: https://elibrary.ru/jzelgg (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Галкин Д. В., Коляндра П. А., Степанов А. В. Состояние и перспективы использования искусственного интеллекта в военном деле. Военная мысль. 2021;(1):113–124. URL: https://www.elibrary.ru/qwuqyl</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galkin D. V., Kolyandra P. A., Stepanov A. V. The state and prospects of using artificial intelligence in military affairs. Military thought. 2021;(1):113–124. URL: https://www.elibrary.ru/qwuqyl (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казеян Х. А., Арутюнян Г. Э. Проблемы применения искусственного интеллекта в военном управлении. Управленческое консультирование. 2023;(6):34–45. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-6-34-45</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazeyan Kh.A., Arutyunyan G. E., Ghazeyan Kh.A., Harutyunyan G. E. The Problems of Using Artificial Intelligence in Military Management. Administrative Consulting. 2023;(6):34–45. (In Russ.). DOI: 10.22394/1726-1139-2023-6-34-45</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
